利用泊松分布(poisson distribution)模型模拟分析进球数,将其与机构实际给到的进球数据、概率进行比对,研判机构调整走势,确定最终的大小球方向。
泊松分布(poisson distribution)是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布,适合于描述单位时间(或空间)内随机事件发生的次数,可以被应用到预测90分钟(含伤停补时)内进球事件发生的次数,即预测进球数量。
盘点记录20230304意甲、德甲、法甲等欧洲主流比赛的大小球赛果,引用机构数据来自小冠。赛前重点标注了9场比赛,其中8场的实际赛果方向正确,说明本方法有一定参考价值。
波兰超 1:00 [9]史塔麦列克 皮亚斯特[15]
土甲 1:00 [5]佩迪卡斯堡 阿特诺度[16]
丹麦超 2:00 [7]奥胡斯 霍森斯[10],连降两个盘
西甲 4:00 [3]皇家社会 卡迪斯[16]
法甲 4:00 [7]尼斯 欧塞尔[16]
泊松分布模型模拟结果与机构走势都趋小,进球数倾向小。
从赛果来看,除了土甲 1:00 [5]佩迪卡斯堡 阿特诺度[16]的赛果为2-1大球,其他比赛预测正确。
但值得注意的是,波兰超 1:00 [9]史塔麦列克 皮亚斯特[15]的实际终盘为2,赛果2-0,存在走水几率,也说明了机构对数据把握的准确性。
丹麦超 2:00 [7]奥胡斯 霍森斯[10]、法甲 4:00 [7]尼斯 欧塞尔[16]的实际终盘为2.25,赛果均为2个进球,存在赢半几率。
丹麦甲 1:30 [11]弗雷德里西亚 科治[7]
德甲 3:30 [2]多特蒙德 RB莱比锡[4]
泊松分布模型模拟结果与机构走势都趋大,进球数倾向大。
实际赛果均为3个进球,但机构在终盘一般给到3球,实际投资为走水,卡的很准,在选择时要有所取舍。
罗甲 2:00 [11]古积大学 法乌尔[1]
葡超 3:00 [8]博阿维斯塔 阿鲁卡[6]
进球数略倾向小,信心一般。
罗甲 2:00 [11]古积大学 法乌尔[1]的终盘为2球,赛果为2球,又出现卡盘走水的现象,也体现了机构对风险、概率的精准把控。
单独看泊松分布模型对28场比赛的预测结果,判断错误11场,判断正确16场,无法判断1场,正确率接近六成。
如果充分结合机构走势分析和模型模拟分析,将起到事半功倍的好效果。
本预测纯属利用数据进行模拟的娱乐记录,数据存在较大波动空间。
纯主观看法,不作任何参考和推荐,保持理性思考。
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